物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近年來經歷了相當大的炒作熱潮，但該行業(yè)似乎終于開始實現(xiàn)一些更高的期望了。根據(jù)IDC最近一項研究顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)支出預計將達到7725億美元;根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，去年，物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量超過了我們的全球人口，預計2018年將有超過40億臺商用物聯(lián)網(wǎng)設備投入使用。 　　,很明顯，物聯(lián)網(wǎng)已經超越了炒作階段，并已獲得了主流采用。考慮到這一點，我們來看看未來幾個月和幾年內公司將如何改進和增強物聯(lián)網(wǎng)，以及決策者在整合這項技術時應關注什么。 　　,
,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和區(qū)塊鏈的融合 　　,單憑物聯(lián)網(wǎng)并不能使它成為期望中的變革性技術，相反，物聯(lián)網(wǎng)和新興技術(如人工智能、區(qū)塊鏈和霧計算)之間的融合是推動商業(yè)價值和產業(yè)轉型的關鍵。今天，我們開始看到這種融合的初步結果，企業(yè)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)增加價值，同時克服以往的障礙，如安全、數(shù)據(jù)分析問題、成本和帶寬。 　　,人工智能和機器學習的集成為物聯(lián)網(wǎng)設備提供了對其生成數(shù)據(jù)采取行動所需的智能，而不是簡單地作為數(shù)據(jù)生產者運行。霧計算通過將云功能擴展到邊緣來實現(xiàn)可擴展性，這有助于解決可靠性、帶寬和成本問題。物聯(lián)網(wǎng)將依靠這些新技術的不斷完善、進步和集成來產生企業(yè)級的成果。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和霧計算有可能超越其預計的業(yè)務潛力，但它們只能集成一起才能實現(xiàn)，這就是為什么具有前瞻性的業(yè)務將專注于整合它們。 　　,物聯(lián)網(wǎng)邊緣技術的采用：思考傳感器、平臺和預測分析 　　,說到物聯(lián)網(wǎng)設備，首先想到往往是智能冰箱、暖通空調系統(tǒng)(如Nest)或虛擬助理(如亞馬遜Alexa或谷歌助理)之類。但是，談到物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)領域的未來，企業(yè)希望的不僅僅是節(jié)省能源消耗或日常日程安排，相反，物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的未來將以智能傳感器、平臺和自主預測分析的形式形成，而這些智能傳感器、平臺和分析則是更接近于生成數(shù)據(jù)的位置(即智能邊緣)而產生。 　　,目前，物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備依賴于與分析和機器學習應用程序的連接，這些應用程序只能通過具備所需計算和存儲容量的云服務提供商獲得。這意味著，考慮到云接收數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和及時響應所需的時間，對于關鍵時間限制的場景目前還不太適用。 　　,利用霧計算解決這一問題，讓我們在更接近于收集數(shù)據(jù)的邊緣產生和分析數(shù)據(jù)。人們期望傳感器不再僅僅記錄數(shù)據(jù)，而是在沒有人為干預的情況下主動分析和處理這些數(shù)據(jù)。 　　,增強物聯(lián)網(wǎng)安全的優(yōu)先級 　　,物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是管理連網(wǎng)設備的安全風險系數(shù)增加。隨著數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個傳感器投入工作，企業(yè)將專注于確保收集的敏感數(shù)據(jù)保持安全。安全不僅是一個問題，而且通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送原始數(shù)據(jù)也可能會涉及隱私和法律問題，尤其是像GDPR這樣針對具體國家的數(shù)據(jù)法規(guī)。 　　,微軟最近承認了該品牌在物聯(lián)網(wǎng)領域進一步發(fā)展的風險，指出了物聯(lián)網(wǎng)設備和解決方案的多層次(硬件，傳感器、處理器、軟件和固件等)，以及即使是最薄弱的一層也會“影響整個系統(tǒng)的安全性”。在當今幾乎每天都有數(shù)據(jù)泄露報告和新聞報道的氣氛中，業(yè)務數(shù)據(jù)是一個非常真實的安全威脅。隨著公司致力于在產品開發(fā)和業(yè)務運營的各個環(huán)節(jié)集成物聯(lián)網(wǎng)設備，人們將重新關注這些設備的安全性，其形式包括加強全公司范圍的安全培訓、擴大信息安全團隊、增加對物聯(lián)網(wǎng)安全技術的投資等。 　　,盡管面臨持續(xù)的安全挑戰(zhàn)，但物聯(lián)網(wǎng)似乎將在未來幾個月里最終實現(xiàn)其變革性聲譽。隨著有遠見的企業(yè)紛紛效仿，預計技術領導者和主要制造商將迎來一個新的互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)時代。本文來源網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系刪除。